科技企業迎來重大戰略機遇期

　　科技自主創新成為未來五年的發展風向，對于科技公司來說，意味著多重機遇。

　　首先，科技企業強化自主科技提升“硬實力”，路將越走越寬。

　　理論上來說，越來越多的公司將會成為科技公司，因為隨著互聯網+、AI產業化、產業互聯網等趨勢，科技正在成為各行各業的基礎能力。不過，跟一般企業只是將科技作為工具不同，科技公司要將科技作為底層能力去布局，特別是底層核心技術。

　　越重視自主科技能力的公司路走得越寬，在與不重視底層科技的友商的競爭中呈現出較強的后勁，比如強調技術驅動的百度在AI產業化時代迎來黃金發展期，比如華為在智能手機行業一騎絕塵躋身全球第二，再比如阿里在零售行業一直無人能敵。

　　在一眾科技公司中，百度應該是重視自主核心科技的典型。二十多年前從0到1寫代碼做中文搜索，十年前敢為人先布局AI技術，五年前率先進軍無人車，背后的邏輯都是百度將自己作為一家技術驅動的公司。百度戰略布局自主AI技術十年來，遇到不少困難，在AI技術產業低谷期一度被外界看衰，甚至今天為止依然有人不理解百度為什么如此癡迷技術。現在看來，百度選擇了一條很困難卻很正確的道路。

　　百度重視底層技術自主創新的一個例子，就是深度學習平臺飛槳。深度學習平臺是語音識別等AI技術“底層的底層”，被行業視作是“智能時代的操作系統”，有了深度學習平臺，開發者就不再需要從0到1去搭建深度學習系統（實際上對于大多數公司來說，這樣做也不現實），而是可以快速構建AI模型開發AI應用。

　　百度戰略布局AI技術，當時已經有一些深度學習開源平臺，雖然不成熟但是也能用。但百度一開始就決定從0到1搭建底層深度學習平臺飛槳，2016年百度飛槳開源，成為我國首個開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺。如今飛槳已凝聚超230萬開發者，服務9萬家企業，基于飛槳平臺，開發者一共創建了超過31萬個模型，應用在城市、工業、電力、通信等許許多多關乎國計民生的領域，飛槳讓我國在AI產業化道路上更有底氣。

　　在飛槳外，百度還擁有自主研發的AI芯片百度昆侖、知識增強語義理解技術與平臺文心等等自主底層AI技術。前瞻性地布局底層自主技術，讓百度在AI技術上沒有后顧之憂，AI底層技術優勢正在轉化成百度的戰略機遇：

　　一方面AI技術優勢已成功轉化到智能搜索、信息流、智能交互、自動駕駛等業務上，確保這些業務的領先性，穩住了搜索等內容分發基本盤同時有了自動駕駛等潛力業務。

　　另一方面，AI產業化時代已全面來臨，疫情、5G、新基建等等都在加速AI產業化進程。十四五要“發展戰略性新興產業，加快發展現代服務業，統籌推進基礎設施建設，加快建設交通強國，推進能源革命，加快數字化發展。”AI產業化將再提速。百度積累多年的AI技術能力正在加速溢出，百度大腦、百度智能云、百度Apollo等平臺正在助力各行各業產業智能化，成為百度新的增長點。在很多科技巨頭都想入局享受AI產業化紅利時，百度基于底層AI技術優勢，早已占領制高點，掌握了智能時代的話語權。下一個五年自主科技創新、實體經濟高質量發展與雙循環格局，都成為百度的戰略機遇。百度守得云開見月明，正是因為堅持做正確而非容易的事情：自主技術創新。

　　對此，王海峰此前曾在公共場合表示，人工智能高速發展，已成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。這其中，人工智能技術的開源創新起到了很大的作用。一方面，開源創新可以加速技術的創新發展，不斷拓展人類認知邊界和技術邊界；另一方面，所有開發者都可以基于開源開放的成果開發自己的項目、產品及業務，更便捷、高效、安全地推進技術創新與應用。同時，他還談到，百度從十年前布局人工智能開始，即本著開源開放的精神，開放AI核心技術供全社會使用，助力全產業智能化轉型升級。

　　其次，科技企業將會具備國際競爭力，與海外巨頭競逐全球化市場。

　　我國互聯網行業在經歷前些年的Copy 2 China模式后，近年來正涌現出較多本土創新，如移動支付、共享單車、直播、短視頻等等，不乏有一些模式被海外巨頭借鑒，出現了Copy From China的現象。但是，整體來說創新都停留在商業模式層面，在操作系統、芯片、AI等底層技術上的自主創新相對匱乏——相反，這些正是海外科技巨頭具備的“硬實力”，比如蘋果有A系列芯片，谷歌有Android、亞馬遜有AWS、Facebook有PyTorch等深度學習框架。

　　值得注意的是，這些產品在國內也有著龐大的市場。去年IDC發布過一個中國深度學習市場報告，前兩名就是TensorFlow和PyTorch，中國的科技企業在發展AI應用上，對這兩個外國產品有很深的依賴，而第三名就是我前面提到的飛槳。換言之，底層技術、核心技術上實現自主創新，是“走出去”的底氣，因為商業模式的創新，在外市場很難做到不可替代，甚至會面臨被卡脖子的可能。

　　目前，飛槳已經是最受歡迎的本土深度學習平臺，也具備自主知識產權，中國的企業在上面開發相關AI應用是沒有后顧之憂的，這也是“新型AI基礎設施”存在的意義。包括百度在內的企業，如果在芯片、深度學習框架上都能做到自給自足，就能實現整個應用鏈條的穩固，就可以具備國際競爭力，在海外市場形成競爭壁壘，甚至不可替代，不用擔心被剔除，可與海外巨頭在全球市場一較高下。

　　從這個角度上看，百度等國內的科技企業，可以為國內開發者帶來更多海外市場的競爭優勢，核心科技自主，將是中國科技企業出海的“壓艙石”。

　　最后，科技企業可以更好地挖掘存量市場，實現高質量可持續發展。

　　如今中國市場人口紅利已經消失，事實上進入存量階段。科技企業紛紛瞄準下沉市場、布局線下場景，就體現出科技企業的增長焦慮。實際上，不只是科技行業，各行各業接下來將長期面臨增長難題，要破局需要有新的發展思路。

　　一個核心方向就是高質量增長。五中全會指出“推進產業基礎高級化、產業鏈現代化，提高經濟質量效益和核心競爭力。”體現出我國各個領域要高質量發展的思路。

　　對科技企業乃至各行各業來說，在存量市場挖掘增量的關鍵，一條路是降本增效，這是節流思維，離不開AI等技術應用，傳統行業都在加緊擁抱數字化與智能化轉型，也成為百度們的機會。另一條路是業務創新，這是開源思維，會比節流更重要。

　　就拿這次十四五規劃中比較聚焦的能源、工業來說，百度智能云幫助制造業實現了智能質檢，就是用AI算法、深度學習等方式，代替人力來篩選瑕疵零件，相比人眼確實效率更快，成本更低，質檢員從坐在流水線前面變成坐在機器前面，眼睛輕松了很多，在人道主義上也是一個巨大的進步。還有山東電網用了百度智能云的智能巡檢系統，代替人工來巡查線路的隱患，并能第一時間上報，這對于能源安全的幫助也很大。

　　還有個比較聚焦的領域是交通行業，原文是這么說的“要統籌推進基礎設施建設，加快建設交通強國。”，細節上，就是要加快人工智能、大數據等新一代信息技術與交通行業深度融合，自動駕駛、車路協同逐步推廣。做智能交通的企業也很多，像百度Apollo發布了“ACE交通引擎”綜合解決方案，來構建現代化的智能交通體系，這個要和政府深度合作，已在北京、長沙、保定等10余個城市落地。此外，我們已經能在北京、滄州、長沙看到百度Apollo的自動駕駛出租車，這也是少有的、能與外國巨頭并駕齊驅甚至有超越可能的領域。

　　而業務創新意味著AI帶來的更多可能性。我們現在經常能在電視直播中看見各種虛擬主播、虛擬主持人，但是這東西通常是大公司、大機構才能玩得起。百度智能云的數字人方案，可以讓更多企業打造自己的虛擬管家、虛擬客服，像浦發銀行的數字人就已經上崗了，而且這并不是傳統意義上的“樣子貨”，在語言與知識等技術的幫助下，這些虛擬管家可以幫助用戶去解決問題、辦理業務，這就是在AI新型基礎設施上發展起來的新業態。

　　所以，商業模式的創新固然重要，但最重要的是底層技術、平臺能力的創新，這對于革新產業鏈、提高經濟質量是非常關鍵的。