課程背景：

全球制造業正在經歷新一輪數字化、智能化的轉型升級。在我國，2020年初“新基建”政策的落地，5G、云計算、物聯網等新型基礎設施領域的不斷發展，為工業互聯網打好了良好的基礎。工業互聯網是新一代信息技術與制造業深度融合的產物，推動形成全新的工業生產制造和服務體系。工業互聯網是我國數字化轉型的關鍵支撐，通過不斷顛覆傳統制造模式、生產組織方式和產業形態，肩負起我國核心科技突破和制造業產業升級的歷史使命。

工業互聯網是我國從制造大國走向制造強國的重要一步，也是解決傳統制造業裝備和軟硬件平臺依賴進口，企業缺乏創新等問題的重要手段。工業互聯網與智能制造密切相關，隨著國家層面對產業升級、創新、經濟新動能的進一步推動，工業互聯網作為智能制造的基礎平臺，將會在整個制造業發展過程中起到關鍵作用。通過構建網絡、平臺、安全三大功能體系，深入推進“互聯網+”，形成實體經濟與網絡相互促進、同步提升的良好格局。

隨著“新基建”國家戰略的推進，數字化已經成為各行業升級轉型的共識。5G、物聯網、大數據、云計算和人工智能等新一代信息技術形成合力，將全面推動整個社會數字化進程。同時為提升企業競爭力、創造更多新的增長點等方面提供堅實支撐，與更多現實業務場景融合，促使企業升級轉型并探索新機遇。

課程收益：

深入解讀工業互聯網的形成、要素、現狀與趨勢，把握智能制造未來發展脈絡

正確認知工業互聯網的本質和構成體系，以及當前階段在智能制造領域的應用

透視5G、物聯網、大數據、云計算、AI，掌握工業互聯網平臺構建的關鍵節點

洞察數字時代的變革力量，搭建數字化運營體系，制造業數字化轉型實施策略

汲取互聯網思維精髓，強化創新意識，擁抱工業互聯網萬億級市場的巨大機遇

課程時間：1-2天，6小時/天

課程對象：企業負責人、政府部門主管、數字化相關領域人員

課程方式：講師講授+案例解析+互動交流+現場答疑

課程大綱：

第一講：工業互聯網內涵定義和發展趨勢

一、工業互聯網平臺架構

1.什么是工業互聯網

2.重構全球產業分工體系

3.技術制高點與產業主導權

4.工業互聯網的三大體系

1）網絡體系

2）數據體系

3）安全體系

5.工業互聯網六大要素和發展趨勢

案例解析：消費互聯網VS工業互聯網

二、國家戰略與頂層設計

1.智能制造上升為國家戰略

1）實體回歸和產業升級

2）新一代信息技術賦能

3）深化供給側結構性改革

案例解析：新基建：智能驅動與產業數字化

2.數字化助力工業互聯網

1）新型基層設施建設即“數字基建”

2）數據資產是企業發展的核心競爭力

3）數字化轉型是雙輪驅動的“一把手工程”

案例解析：數據成為生產要素：中央支持深圳率先完善數據產權制

第二講：工業互聯網的外部環境和基礎條件

一、5G引爆：技術再次飛躍

1.高速率：大幅提高傳輸速率

2.低時延：端到端毫秒級時延

3.大帶寬：km2百萬級設備接入

4.廣連接：應用場景更加豐富

案例解析：“華為造車”開局直接王炸？

二、物聯網：連接一切

1.物聯網三個基本特征

2.傳感器——人類感官的延伸

3.互聯網是一張網，物聯網是整個世界

案例解析：萬物互聯：當尿不濕植入芯片

三、大數據：永不枯竭的生產資料

1.行為數據——位置、軌跡、交易

2.消費數據——用戶畫像與C2B定制

3.機器和傳感數據——圖文、語音、影像

案例解析：城市大腦：基于大數據的智能交通布局

四、云計算：智能時代的基石

1.大數據反哺云計算

2.算力提升與算法優化

3.為了無法計算的價值

4.企業上云和政務上云大趨勢

案例解析：黃奇帆：算力是國家與國家之間競爭的核心競爭力

案例解析：過去一百年人類離不開電力，未來人類離不開算力

第三講：制造業數字化運營和轉型策略

一、數字賦能與轉型升級

1.什么是數字經濟2.數據成為新的生產要素

3.新一代信息技術應用賦能

4.技術創新與業態創新并重

5.數據資產是企業發展核心競爭力

6.數字化運營體系助力企業轉型升級

二、數據驅動是制造業的短板

1.數據思維：數據意識相對弱，人才儲備不足

2.數據采集：數據積累時間不長，且質量欠佳

3.數據開發：應用場景不夠，缺乏業務突破點

4.數據應用：條件所限，缺少應用的成功案例

5.數據共享：數據不統一，難以發揮整體作用

三、數字化轉型常見三大誤區

1.數字化轉型不等于技術數字化

2.數字化轉型不等于產品數字化

3.數字化轉型不等于渠道數字化

案例解析：郵政VS順豐，用戶的槽點在哪里

四、數字化轉型落地實施路徑

1.內部管理信息化

2.業務流程可視化

3.產品服務數據化

4.營銷推廣個性化

5.用戶體驗標準化

案例解析：某家電品牌的運營模式轉型策略

五、數字化運營及應用方向

1.產品研發：數據反饋與產品定義

案例解析：比亞迪“D1”側滑門背后的數據支撐

2.用戶畫像：客戶心理及行為分析

案例解析：今日頭條、抖音快速崛起背后的算法加持

3.精準營銷：痛點捕捉與需求觸達

案例解析：給紙箱裝上拉鏈，一年賣6個億

4.風險管控：數據監測與風險預警

案例解析：上海外灘踩踏事件的反思和啟示

5.運營效率：智能化和精細化管理

案例解析：深圳機場攜手華為打造最佳體驗數字化機場

6.創新服務：客戶個性化需求滿足

案例解析：尚品宅配：用C2B模式重構場景和體驗

第四講：制造業如何植入互聯網思維

一、用戶思維——為懶人服務

1.傻瓜式、簡單可依賴

2.別讓消費者做選擇題

3.需求洞察與痛點捕捉

4.用戶需求VS應用場景

案例解析：騰訊如何打造用戶端“舉重若輕”

案例解析：華為用戶體驗的“科技基于人性”

二、產品思維——對一切有違人性的產品和服務保持憤怒

1.無痛點，不產品服務）

2.做減法，不做加法功能）

3.小步快跑，快速迭代效率）

4.避免過度的產品設計機制）

案例解析：馬桶上的兩個按鈕VS蘋果的HOME鍵

案例解析：瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒

三、數據思維——變革的底層驅動力

1.數據是新時代的能源

2.數字化運營的核心邏輯

3.數字化管理是系統工程

案例解析：門店暴增，“優剪”的數字思維和顛覆式創新

四、平臺思維——規則制定者

1.邊際成本與規模效應

2.利益相關者的交易結構

3.商業邏輯決定商業空間

4.四度法則：深度、廣度、維度、力度

實戰分享：某新能源車充電樁運營平臺的糾結

五、跨界思維——亂拳打死老師傅

1.挾用戶數據重構市場空間

2.瓦解競爭對手的慣性生存條件

3.跨界打劫的本質：場景轉換與用戶體驗

案例解析：誰奪走了分眾傳媒的電梯生意

六、創新思維——做別人不做的事

1.創新不是瞎折騰

2.創新不是耍小聰明

3.創新是“有中生無”

4.創新是發現更多可能性

案例解析：在非洲賣得最好的中國手機品牌